Il seguente articolo sull’interazione fra l’algoritmo di raccomandazione di Netflix e i suoi fruitori è da considerarsi come prima parte di un discorso più ampio, che continueremo nel corso di questo mese. Se questo argomento vi interessa, vi invitiamo a leggere anche la seconda e ultima parte.
Chi l’avrebbe mai detto, agli albori del 2019, che sarebbe arrivata una piaga in grado di modificare i più inattesi aspetti della nostra quotidianità? Di pandemia si è parlato – e si parla – moltissimo; fra queste righe, quindi, non lo faremo.
Fra le tante conseguenze che un evento di portata mondiale può avere, però, ce ne sono alcune che toccano anche noi di Pop-Eye da vicino: quelle che riguardano il cinema e le serie TV. Non è di produzioni a tema pandemia che stiamo parlando; anzi, non vogliamo introdurre nessun argomento legato alla narrazione ma, piuttosto, alla fruizione. Oggi discutiamo di piattaforme streaming, algoritmi e altri argomenti che vi faranno sentire in Black Mirror. Ma, prima di iniziare, facciamo un passetto indietro.
Facciamo un altro passetto indietro. Ogni piattaforma digitale è retta da tre meccanismi (Van Dijck et al. 2018)2: il meccanismo di datificazione (capacità delle piattaforme di trasformare in dati misurabili qualsiasi interazione dell’utente), mercificazione (trasformazione di dati in oggetti commercializzabili), selezione (cura dei contenuti ai quali gli utenti saranno esposti).
Le piattaforme streaming, e questo è ben noto, fondano il loro servizio non solo sull’offerta di contenuti, ma anche – e soprattutto – sulla promessa di mostrarci qualcosa che ci piacerà. Dunque, dopo aver offerto contenuti agli utenti, il sistema più utile affinché questi non disdicano l’abbonamento il mese successivo consiste nel continuare a proporre loro qualcosa di interessante per loro. A vincere le Streaming Wars, potremmo dire, sono quindi le piattaforme con l’algoritmo di raccomandazione più efficiente.
Questa può sembrare una cosa splendida e niente affatto inquietante; il problema, però, sta nel fatto che, per motivi principalmente legati al mercato3, gli algoritmi di selezione non sono trasparenti. Ora, diversi studiosi di media studies hanno fatto della comprensione degli algoritmi il proprio argomento di ricerca; fra questi vi è Taina Bucher, una ricercatrice che ha proposto diversi spunti interessanti per capire la relazione che intercorre fra utenti e algoritmi. Uno degli studi della Bucher (2018)4 è consistito nell’usare la reverse engineering per comprendere come gli algoritmi ci classifichino; questo studio ha fatto da base per un’altra ricerca svolta, questa volta, da un altro ricercatore: Niko Pajkovic (2021)5.
Questo ritratto caricaturale e spesso offensivo è nato per contrapposizione: intorno agli anni ’80, infatti, il personaggio del Nerd, eroe intelligente e poco prestante, doveva trovare una controparte a lui speculare e, così, è nato il nostro Dumb Jock. Recentemente, questo tropo è stato ripensato e accostato, sempre più spesso, alla visione ellenica per cui, in un corpo sano, vive una mente sana (e chi siamo noi per contraddire i greci?)
Lo Snob acculturato è un soggetto con un livello d’educazione piuttosto alto che vuole fruire contenuti che possano mantenerlo intellettualmente stimolato. Si considera un cinefilo e – al contrario del Fan di Die-Hard – tiene molto a delineare un proprio gusto personale spiccato. È interessato a opere classiche, straniere e acclamate dalla critica, disprezza con particolare intensità i reality.
Quello dipinto da Pajkovic è, in poche parole, un hipster. A definire un hipster è ciò che non apprezza: dai gusti meticolosi e ricercati, questo tropo è caratterizzato da un forte senso di superiorità nei confronti di chi gli sta introno; questo lo porta anche a cercare costantemente cose nuove e semi-sconosciute a cui appassionarsi. Sebbene sia spesso dipinto come qualcuno di irritante e poco autentico, in diversi film l’hipster è solamente qualcuno, sì dai gusti difficili (e, sì, con molta spocchia) ma che, in ultima analisi, è semplicemente alla ricerca di rivelazioni e valori autentici.
L’inguaribile romantico fruisce contenuti per scappare dalla monotonia della quotidianità e rifugiarsi in storie d’amore di ogni tipo, questo lo porta a non preoccuparsi del livello culturale dell’opera che fruisce (può passare senza problemi da un classico della letteratura a un reality show). Oltre alle commedie romantiche, apprezza i musical e i contenuti popolari; non ha interesse per sport e documentari.
Il tropo ideale è il Romance Addict (il romanticismo-dipendente): l’innamorato dell’amore. L’eroe ingenuo che abita l’80% dei film romantici che abbiate mai visto, il Romance Addict si ritrova spesso a scontrarsi con la realtà di una relazione reale (quasi mai in linea con la sua idea di amore, derivante da anni e anni di consumo di commedie rosa). Ironicamente, la smaniosa ricerca dell’anima gemella lo porta ad essere sfortunato in amore: si concentra sui dettagli che attribuisce al partner ideale ignorando totalmente le caratteristiche positive (o negative) che la persona reale davanti a lui potrebbe presentare. La risoluzione, per questo tropo, sta nell’accettare di allentare il controllo e le proprie aspettative e aprirsi a scenari diversi da quelli immaginati.
A questo punto è lecito chiedersi se l’algoritmo rifletta i nostri gusti o li modelli. In altre parole, che peso ha l’algoritmo sulla costruzione del gusto degli utenti? Possiamo immaginare l’algoritmo di raccomandazione come il mezzo con cui il gusto viene quantificato e gli utenti divisi in comunità che apprezzano micro-generi differenti. Il punto, però, è che l’algoritmo non plasma solamente il percorso all’interno della piattaforma dei consumatori indirizzandoli – più o meno efficacemente – a guardare un determinato prodotto, ma agisce sul loro gusto estetico e artistico, ovvero sulle preferenze, da sempre percepite come qualcosa di innato o, al più, dettato dalla cultura umana.
Pajkovic vede il gusto come attività performativa che agisce nella collettività e produce, sia coloro che esercitano le loro preferenze, che gli oggetti che apprezzeranno; il gusto è visto non come stabile e immutabile ma come qualcosa in continuo cambiamento e a cui concorrono una moltitudine di attori, compresi gli algoritmi di personalizzazione. È necessario superare la dicotomia che contrappone l’agency umana a quella algoritmica:
Insomma, il finale di Stranger Things potete guardarlo senza farvi troppi problemi.
BV
